未来水务的发展方向，国内智慧水务正面临哪些关键挑战？-pg电子竞技平台

2022-12-06 10:07:27  信息编号：k226236  浏览次数：89

在信息化发展过程中，传统水务管理体系与模式已经无法很好地应对城市供水的诸多需求，并会引发一些不利问题，对城市供水效率与质量均造成影响。智慧水务系统属于水务信息化发展的高级阶段，是未来水务的发展方向，其所发挥出的优势与作用是毋庸置疑的。

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智慧水务发展背景

智慧水务通过数采仪、无线网络、水质水压表等在线监测设备实时感知城市供排水系统的运行状态，并采用可视化的方式有机整合水务管理部门与供排水设施，形成“城市水务物联网”，并可将海量水务信息进行及时分析与处理，并做出相应的处理结果辅助决策建议，以更加精细和动态的方式管理水务系统的整个生产、管理和服务流程，从而达到“智慧”的状态。

我国是一个干旱缺水的国家，淡水资源总量约占全球水资源的6%，次于巴西、俄罗斯、加拿大、美国和印度尼西亚，居世界第6位，但人均仅为世界平均水平的1/4、美国的1/5，是全球人均水资源最贫乏的国家之一。水务行业的传统领域包括供水和污水处理两个子行业，行业发展程度与经济增长水平、人口数量及城市化进程等因素高度相关。

近年来我国城市及县城供水量和污水处理量保持稳定增长的趋势，行业运营基础稳定。由于政策的开放性，有很多国外优秀的水务公司进驻我国水务行业。例如法国威立雅和苏伊士纷纷进入到我国市场，国外公司在进入到我国水务市场之后，依靠雄厚的资金实力和先进的管理经验在我国水务市场上得到了快速的发展，成为我国水务市场中主要力量之一。

传统水务存在着浪费严重、效率较低等缺陷，需要发展智慧水务来更好的满足经济、社会发展的需求。我国水利信息自动采集和水利信息网络基本覆盖全国，水利日常工作基本实现计算机化，在线数据快速增长，应用系统数量迅速增加，水利信息化综合体系墓本形成。事实上，伴随着“水十条”等利好政策的落地，环境治理强调用效果说话，行业对精细化的管理需求增高，智慧水务已成为我国传统水务领域转型升级的重要方向，并由此释放出颇具想象空间的市场体量。而面对如此激烈的竞争，目前国内传统的水务行业正在借助“互联网 ”，以及“物联网、云计算、大数据”等技术新趋势，向智慧水务转型，并快速发展。

2020年以来，国家发展改革会还相继起草了《关于清理规范城镇供水供电供气供暖行业收费进一步提升服务质量的意见(征求意见稿)》、《城镇供水价格管理办法(征求意见稿)》、《城镇供水定价成本监审办法(征求意见稿)》、《关于推进污水资源化利用的指导意见》、《中华人民共和国长江保护法》，推动水务市场化，帮助水务企业拓展pg电子竞技平台的业务范围，提升盈利渠道及能力。《中国城镇水务行业2035年技术进步规划》报告指出：智慧化水务信息化投资在2021年将超百亿，国家政策要求 物联网等技术成熟 统建统管 农村饮用水提标改造将驱动行业进入高景气时代。与此同时，在人工智能的助力下，传统水务模式已逐步迈入万物物联的智能时代，智慧水务的发展由探索阶段逐渐走向实践。

智慧水务硬件搭载智慧水务平台，扩充行业空间至3000亿级别。目前，中国共有660多个城市，2500多个县城和30000多个行政建制镇，每个城镇基本上都拥有给水排水系统，但大部分水务公司处在信息化2.0阶段，处于向智慧水务方向拓展的阶段。再加之现有的智慧水务企业规模普遍偏小，缺乏标杆性企业，行业的市场集中度较低。随着物联网、大数据、云计算及移动互联网等新技术不断融入水处理各个环节，智慧水务将迎来广阔的发展前景，尤其是华为、中国移动、中国联通等信息技术类企业的介入，将推动智慧水务行业，乃至整个水务行业的变革和高质量发展。

我国管网漏损率高，水处理效能低下，运营管理上存在以现有能量消灭潜在能量、以药物去除污染物等不可持续问题，且在技术调控、能量消耗、药剂添加等方面有大水漫灌、粗放经营现象，难以保障水处理单元高效精准运行，因此发展智慧水务势在必行，智慧水务迎来发展黄金期。

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智慧水务行业分析

智慧水务是通过新一代信息技术与水务技术的深度融合，充分发掘数据价值和逻辑关系，实现水务业务系统的控制智能化、数据资源化、管理精确化、决策智慧化，保障水务设施安全运行，使水务业务运营更高效、管理更科学和服务更优质。

与传统的水务技术相比，智慧水务系统可以借助物联网将制水过程清晰展示出来，直接有效地克服了人工监控的局限性，在自动化操作与监控中可以对水质安全实施24h的动态监控，方便技术人员随时掌握水质情况。

智慧水务的建设是发展智慧城市的重要部分，我国智慧水务大致经历了三个阶段，目前已进入快速发展期。在政策的支持下、供水管道长度不断增加以及5g、nb-iot等新技术持续演变的驱动下，中国智慧水务市场规模不断扩大。其中智能水表为智慧水务建设中应用规模增速最快的业务。在企业发展方面，大部分企业仍处于水务信息化建设基础阶段，仅有少数企业处于多业务领域的智能化。

随着5g技术、物联网、大数据、云计算及移动互联网等新技术不断融入传统行业的各个环节，全国各地的水务领域正加速推进“5g 智慧水务” 等项目进程，充分激发了智慧水务行业活力，行业将迎来发展的黄金期。

构建水务感知体系，实现生产精益化。充分利用物联网、无人机、视频监控等技术和手段，构建一体化水务感知体系，提升监测、预警能力，提升供水水质综合达标率，大力提升供水安全、供水服务等管理能力和服务效能，为市民创造出更加优质的供水、用水、饮水环境，提高居民生活饮用水安全保 障水平。同时，通过智能调度、智能加药、生产管理等系统，平衡供水能力与用水需求，实现药剂的精准计算与投加、水资源的合理分配、设备的最优搭配，大大提升能源利用率，降低能耗，实现水务生产精益化。

打通数据业务壁垒，达成管理协同化。智慧水务建设需实现网络覆盖和云能力支撑，通过对各子系统的数据与业务打通，实现时间、空间和功能结构的重组，使各级行政主管部门“人机物”联通协同，构建水务的“神经网络” ，提升资源整合能力和水务跨部门、多层级的协同联动能力。解决“信息孤岛”“数据孤岛”和应用孤岛 ” 三大问题，实现信息的协同、数据的协同和业务的协同，充分发挥智慧水务的“战斗力” 。

搭建用户沟通桥梁，转型服务主动化。依托智联基础设施体系构建的智慧水务“神经末梢” ，实现水务信息的及时感知与预报预警，当供水事故发生时，实现居民“断水主动报警”向“智能信息提示”转变，实现服务主动化。同时，利用移动终端和互联网为市民提供一站式涉水业务服务， 搭建与居民之间的桥梁，充分改善了传统供水公司、政府机构、用户之间的交流方法，提高用户服务便捷度，为用户提供更加便捷、更加高效、更加舒适的供水服务。

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智慧水务面临的关键挑战

1、不够硬，智能硬件结合成最薄弱的环节

目前水务企业的智慧化升级多集中在数据化平台这类“软”智慧上，在需要与智能硬件结合的“智能化应用”层面，水务企业涉及较少，所以目前智慧水务的现状就是普遍“偏软”而“不够硬”。

比如深圳水务林总分享的“一体化运营平台”，阿里云水务总监周总展示的阿里为重庆水务、上海城投水务构建的不同数据平台等等，都属于“软智慧”升级。

深圳水务“一体化运营平台”与“全流程智能供水保障系统”

那为什么智慧水务会出现“偏软”的局面呢？

一方面是因为数据可视化，打通数据孤岛本身就是实现整体智慧水务提升的前提，所以大家都在做；另一方面，阿里云、百度云、金控数据等软件公司都能提供整体pg电子娱乐平台的解决方案，因此信息化升级的难度相对较小；再者这种信息化改造视觉冲击明显，项目成就感与可展示性也比较强。

相对而言，需要与智能硬件结合的“硬智慧”升级就比较吃亏了，一方面“硬智慧”需要智能硬件的配合，而这方面目前支持很弱；其次，“硬智慧”通常解决的是桌面下的实际问题，这类问题专业性强、理解门槛高，而展示效果却远远不及“软智慧”升级带来的冲击力。

但是水务不仅仅是数据流，水链中几乎每个环节都需要与硬件设施结合，因此要实现“智慧水务”，不仅需要顶层信息控制这类“软”平台的构建，更需要桌面下的“硬智慧”支撑。没有“智能化应用”的支撑，数据化平台就无法与具体场景深入结合，控制平台与实际业务就容易变成上下两张皮，而要实现“智能化应用”，就必须有大量智能硬件的支持，因此“硬智慧”是智慧水务继续发展的基础。

智能硬件非常重要，但是结合具体水务应用的智能硬件几乎都需要定制开发，无法从其它行业直接获得pg电子娱乐平台的解决方案，因此“硬智慧”是现在智慧水务中最薄弱的环节，也是智慧水务面临的第一个关键挑战。

2、不够深，软件公司对水务业务“吃不透”

传统水务企业信息化升级时，通常都会借助第三方力量，在数据上云和智能化处理成为新主流的今天，那些在互联网领域积累了丰富经验，拥有大量实操案例的云平台软件公司，自然而然的就成为了水务企业首选的外部合作者。

引入这些外部合作者的好处是显而易见的，首先这些互联网公司对数据化平台理解深刻，提供的pg电子娱乐平台的解决方案自然更加可靠；其次通过合作，这些互联网公司不仅提供了产品，同时也将自己对数据和智能化的理解，输出给了传统水务企业。这些对业务、数据的深刻洞见，能够帮助传统水务企业更加高效的运用中台处理业务，而这对于传统水务企业的智慧化改造，无疑是至关重要的。

因此从阿里云水务总监周总的分享中，我们可以看到，这几年阿里云已分别为重庆水务、深圳水务、上海水务等等多个水务企业提供了信息化平台升级服务。借助这些项目，阿里云也将自己“厚中台、薄业务”的数字链路思想输出了合作的水务企业，不过在业务推进中，阿里云也感受到了很多阻碍，因此周总在分享的最后也提出了水务大数据平台实施的3个难题，分别是：“体力难题”、“脑力难题”以及 “文化难题”。

“体力难题”是指如何收集数据，很多数据需要人工填写，这不像互联网企业，数据天然都留存在网络上，水务场景中，很多数据还需要人工采集与上传。

“脑力难题”是指如何带入具体应用场景，如果无法理解业务，数据平台就无法起到赋能的作用，然而水务领域很多应用场景既琐碎又复杂，软件公司要深刻全面的理解是一件非常困难的事情。

“文化难题”则代表了传统公司与数据化软件公司之间的理念差异。

这三个“难题”，其实体现了纯信息化软件公司，面对传统水务业务时的困惑，也反应出传统水务企业在数据化转型时，出现的“基因”冲突。

一方面，软件公司感受到数据化业务实施中的巨大阻碍；另一方面，在讨论中，水务企业则反馈专业软件公司对水业务理解不够，这是传统水务企业向智慧水务升级时普遍会遇到的难题，因为对业务吃的不透，软件公司容易简单平移互联网行业的中台思路，这样后期就会出平台与业务脱节或者不匹配的问题，导致设计出的信息化平台无法有效帮助自己管控业务。

因此，水务企业对数据化的认知需要进一步提升，而软件公司也需要投入更多时间和耐心，更加深刻的理解具体业务，只有这样的双向奔赴，才能解决理解“不够深”这个关键挑战。

3、不够广，智慧水务应用领域还比较窄

在针对一个具体应用场景的闭环设计上，也就是在“智能化应用”层面，福州水务的魏总分享了“供水管网的水利模型建设以及应用”，福州水务利用模型系统进行预测，用模拟值与实测值比较，实现了对管网问题的快速发现与定位，不仅提升了解决问题的效率，并且在管网提升改造中，给管网布局调整，也提供了有益参考。

此外苏州水务公司的丁总则分享了几个污水泵站协同匹配，实现“分流制污水在线调蓄系统”项目。

通过自动协同调蓄，城东区域各个泵站的使用效能得到了有效提升，解决了过去 “旱的旱死，涝的涝死”的问题。另外深圳水务林总分享了将积水退水时间从2h缩短至30min的“全联动数字排水防涝系统”。

通过这三个案例分享可以发现，在整个水务环节中，供排水调度，是一个相对独立的模块，这个模块与水本身特性关联不大，仅仅与水量水压相关。因此相对来说，供排水管网调度很适合作为水务企业尝试“智慧水务”的试水载体。

作为硬币另一面，我们也可以看到，在“智能化应用”层面，目前水务企业的发力集中在供排水领域，而对于比如“智慧加药”、“智慧曝气”、“水质预测”等水处理环节涉及较少，也就是智慧水务应用领域还比较窄，“不够广”。

“不够广”与智慧水务 “不够硬”既有重合也区别，“不够硬”主要是因为智能硬件的缺乏，而“不够广”除了因为智能硬件的限制之外，也是由于需要将ai技术与水处理专业知识相结合，这样的结合，有很高的技术难度。

虽然很难，但是如果想要持续提升智慧水务的水平，就必须直面“不够广”的挑战。

4、不够准，数据准确性成困扰智慧水务推进的关键

在分享和讨论中，很多嘉宾都提到了“数据准确性”问题。

“数据准确性”无疑是非常重要的，基于错误数据，永远得不出正确的结论，所以只有“数据准确”，才能让基于数据做判断的系统，给出正确的决策，因此“数据准确”是“智慧水务”的基础。

造成数据不准的原因大体有两个：一是基层技术人员对数据不重视，在采集与上传时敷衍马虎，导致数据失真；二是受限于底层硬件的性能。

对于第一种原因造成的数据“不够准”，需要通过提升管理，提升整个企业对数据化的认知来解决；对于第二种，则只能通过技术更新，从硬件本身进行提升。

北控水务副总裁刘伟岩博士，专门提出了如何确保数据准确问题，作为管理着1300多座水厂，建立了行业内第一个智慧水务平台becloud的北控水务集团专门负责智慧水务推进的副总裁，刘伟岩博士的问题无疑说明，数据“不够准”已经成为困扰智慧水务推进的关键问题。

对于如何确保“数据准确”，阿里的周总提出了“检验算法”的思路、就是在数据平台中，专门拿出一部分算力对数据进行反算，效验数据是否真实；福州水务的魏总与绍兴水务的林总，则从加强管理提升“数据准确性”的角度进行了分享。这两种不同思路，可以互相协同，同时也体现了不同的身份视角。